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현재 IT 트렌드의 핵심은 바로 4차 산업혁명인데요. 4차 산업혁명이란 정보통신기술(ICT)에 물리학, 생물학 등을 융합시킨 차세대 산업혁명을 의미합니다. 처음 들으면 어렵게 느껴지지만, 사실 우리 생활의 일부분이 되어가고 있는 인공지능, 사물인터넷, 빅데이터 등이 4차 산업혁명을 주도하고 있답니다.

 

하지만 이게 전부는 아니죠. 과학기술의 지속적인 발전으로 새로운 용어들이 계속 생기고 있답니다. 그렇다면, 최근 4차 산업혁명과 함께 거론되는 용어들에는 어떤 것들이 있을까요? 알아두면 쓸데 있는 4차 산업혁명 용어!! 지금 살짝 공개합니다~

 

 

 

 

 

 

 

 

자폭하는 스마트폰, 킬 스위치(Kill Switch)

 

킬 스위치스마트폰을 분실했을 경우, 원격으로 잃어버린 기기를 조작해 개인의 데이터를 삭제하고 사용하지 못하도록 막는 일종의 자폭 기능입니다. 해당 기기가 와이파이에 접속되면 기능을 사용할 수 있다고 해요.

 

이 기능은 스마트폰에 소프트웨어 형태로 내장되어 삭제할 수 없기 때문에 스마트폰 절도, 밀반출, 개인정보 유출 등의 범죄를 막을 수 있답니다. 게다가 주인이 다시 찾았을 경우에는 정상화할 수 있다는 사실!

 

우리나라 이동통신 업계에서는 킬 스위치 관리 권한을 해킹당할 경우 피해가 커지고 기본탑재로 인한 추가 비용이 든다는 이유로 킬 스위치 디폴트에 대하여 반대해 왔는데요. 스마트폰 분실, 도난 등이 범죄로 이어지는 등 피해가 심화되자 20144월부터 킬 스위치 탑재를 의무화하기로 했답니다. :)

 

 

 

 

 

 

 

 

저장 공간에 잠들어 있는 다크 데이터(Dark Data)’

 

다크 데이터정보를 수집한 후 분석에 활용하지 않고 있는 다량의 데이터를 뜻합니다. 처리되지 않은 채 미래에 사용할 가능성이 있다는 이유로 삭제하지 않고 방치되고 있죠.

 

제대로 관리되지 않기 때문에 보안 및 유출의 위험성이 높고, 외부에 노출돼 규제를 위반할 수도 있습니다. 게다가 저장 공간을 차지해 저장 비용도 발생하기 때문에 이를 관리하는 체계가 필요해요!

 

 

 

 

 

 

 

장기를 복제한다? ‘바이오 3D 프린팅

 

인간의 살아있는 장기까지도 복제해 이식하는 바이오 3D 프린팅기술이 곧 현실화된다고 합니다! 바이오 3D 프린팅바이오기술과 3D 프린팅의 융합으로, 살아있는 세포를 원하는 형상 또는 패턴으로 적층하여 조직이나 장기를 제작하는 기술입니다.

 

3D 프린팅3차원 형상데이터를 바탕으로 한 층씩 프린트하듯 쌓아올려 3차원 물체를 만드는 건데요. 바이오 프린팅은 여기서 더 나아가 잉크젯프린터의 잉크입자 크기가 사람 세포와 비슷하다는 점에서 착안한 개념으로, 살아있는 세포를 기반으로 한 바이오잉크를 원료로 해 신체조직과 장기를 제작하는 기술이라고 해요. 이 기술을 활용하면 금속이나 플라스틱이 아닌, 사람의 신체와 더 유사한 재료로 장기를 이식할 수 있답니다.

 

바이오 프린팅 분야 국내 특허출원은 20136건에 불과했지만, 이후 급증해 작년에는 50건에 달했다고 해요! 계속해서 성장하고 있다는 것을 알 수 있죠?

 

 

 

 

 

 

 

차량을 더 안전하게, ‘V2X(Vehicle to everything)'

 

V2X(Vehicle to everything)운행 중인 차량이 무선 통신을 통해 교통 및 보행자 정보, 도로 인프라 등을 교환하는 기술입니다.

 

IT 기술의 발달에 따라 차량에서 생성되는 데이터를 활용하는 방식이 가능해지면서 주행 안정성을 제고하기 위한 목적으로 사용되는데요. 자율주행차의 실현을 위해 꼭 필요한 기술이기도 하죠!

 

V2X차량과 차량 사이의 무선 통신(V2V: Vehicle to Vehicle), 차량과 인프라 간 무선 통신(V2I: Vehicle to Infrastructure), 차량 내 유무선 네트워킹(IVN: In-Vehicle Networking), 차량과 이동 단말 간 통신(V2P: Vehicle to Pedestrian)4종류로 구성돼 있다고 해요.

 

이 기술을 사용하면 악천후 등 가시성이 확보되지 않을 때도 주변의 보행자나 장애물을 미리 알 수 있습니다. 도로 위의 비상 상황이나 주행 상황 등을 차량의 시스템과 도로의 인프라가 서로 공유해 안정성을 높일 수도 있어요 :)

 

 

 

 

 

 

 

영화에서 현실로, ‘딥 러닝(Deep Learning)'

 

딥 러닝머신 러닝의 한 분야입니다. 머신 러닝이 데이터를 바탕으로 기계가 스스로 배우는 것을 의미한다면, 딥 러닝은 이보다 한 차원 더 높은 학습을 할 수 있는데요. 빅데이터와 컴퓨팅 기술을 이용해 심층 신경망을 구현하고, 데이터 간 상관관계를 찾아내 다른 데이터들에 적용할 수 있기 때문입니다.

 

페이스북에서 개발한 얼굴 인식 기술 딥 페이스에도 이 기술이 적용됐는데요. 페이스북 유저들이 이미지를 업로드하면 자동으로 이미지가 식별돼 해당 인물에 자동 태그하는 기술이랍니다! 3D 모델을 통해 얼굴을 유추해 내는 딥 러닝 기술이 적용돼 가능한 일인 거죠.

 

 

지금까지 살펴본 4차 산업혁명 키워드! 생소한 분들도, 익숙한 분들도 계실 텐데요~

이외에도 새롭고 다양한 용어들이 계속 생겨나고 있답니다.

 

아는 만큼 보인다는 말이 있듯이 방송대 학우 여러분도 빠르게 변하는 미래 환경에 미리 대비해 필요할 때 활용하시길 바랍니다.

 

 

 

 

 

 




원문출처 : http://knou1.tistory.com/2816

방송통신대학교 뉴스

방통대 블로그에서 스크랩된 내용입니다. 원문주소: http://knou1.tistory.com/

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