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![[방송대도서관] 생성형 AI를 활용한 논문 통계분석 특강 실시 안내](/files/attach/images/2026/01/06/e618c406cc62ba1e5665b54369fee17e.jpg)
중앙도서관에서는 지난 학기 호응도가 높았던 AI를 활용한 주제로
2025학년도 동계 온라인 학술정보 워크숍(논문 통계 분석 특강)을 실시합니다.
2025학년도 동계 온라인 학술정보 워크숍(논문 통계 분석 특강)을 실시합니다.
본 과정은 생성형 AI(챗GPT)를 활용하여 통계분석 결과를 자동으로 해석하고,
논문과 보고서에 바로 활용 가능한 결과를 완성하는 실전형 통계 분석 과정입니다.
해당 교육은 선착순으로 접수하오니 꼭 사전에 신청 링크를 통해 신청하여 주시기 바랍니다.
■ 대상: 교수, 연구자, 대학원생, 학부생 등 방송대 구성원 누구나
■ 교육신청 방법: 일정표 내 희망 교육별 신청링크에서 개별 신청 또는
도서관 홈페이지-연구학습지원-학습지원-도서관 이용자교육-행사/교육신청 ※ 로그인 필수
■ 강사: 김원표 대표(와이즈인컴퍼니)
■ 일정 및 내용
| 일시 | 핵심주제 | 세부 강의내용 | 생성형AI 활용포인트 | 산출물 | 신청링크 |
| 1.14.(수) 14:00-16:00 |
변수·척도 이해& 빈도분석 |
• 변수 개념 및 측정수준 정리
|
• 설문 문항 → 변수·척도
|
• 빈도분석 통합표 | 신청 |
|
• 연구모형 개요
|
자동 판별
|
• 변수별 해석 문장 | |||
| (독립·종속·매개·조절) | • 빈도표·해석문 | ||||
|
• 범주형 자료 이해
|
자동 생성 | ||||
| • 빈도분석 이론 및 실습 | |||||
| • 기술통계 개요 | |||||
| 1.15.(목) 14:00-16:00 |
가설검정 & 평균 차이 분석 |
• 귀무/대립가설 설정 | • 가설 문장 생성 | • 평균차이 분석표 | 신청 |
| • 검정통계량·p-value 해석 | • t/F-value 기반 | • 가설 검정 해석 | |||
| • t-test(일·독립·대응) | 논문형 해석 | ||||
| • 분산분석(ANOVA + 사후검정) | |||||
| 1.19.(월) 14:00-16:00 |
교차분석 ·상관관계 |
• 교차분석 개념(χ²) | • 교차표 해석 | • 교차분석표 | 신청 |
| • 범주×범주 분석 실습 | 자동 요약 | • 상관행렬표 | |||
| • 상관관계 분석(Pearson) | • 상관행렬 논문 | ||||
| • 다중공선성 개념 | 문장 생성 | ||||
| 1.22.(목) 14:00-16:00 |
회귀분석 & 신뢰도분석 |
• 단순·다중회귀분석 | • 회귀결과 자동 | • 회귀분석 결과표 | 신청 |
| • 회귀계수·설명력 해석 | 레포팅 | • 신뢰도 분석표 | |||
| • 다중공선성 진단(VIF) | • 신뢰도 결과 | ||||
| • 신뢰도분석(Cronbach’s α) | 해석 자동화 | ||||
| 1.26.(월) 14:00-16:00 |
매개·조절 효과 분석 |
• 매개변수 개념 | • 매개·조절 효과 | • 매개/조절 분석 | 신청 |
| • 매개회귀(3단계, Sobel, Bootstrap) | 해석 생성 | 결과표 | |||
| • 조절변수·상호작용 효과 | • 논문 결과 파트 | • 논문용 해석 초안 | |||
| • 결과 해석 구조화 | 초안 생성 |
■ 문의사항: 정보관리팀(070-4648-1395)
