일전에 첫 학기에 추천드리는 과목글을 썼었는데, 거기에서 연결됩니다.

 

기본적으로는 1주일에 과목당 1강씩 수강하는 방법이 있습니다. 지극히 평범한 선정이구요. 저도 보통은 이런 순서로 듣습니다.

다만, 통데과 첫학기에 R도 모르고 통계학에 대해 1도 모르는 상태에서 그렇게 듣는것 보다는

연관된 주제를 모아서 듣는건 어떨까 하는 생각에 정리해 보았습니다.

 

첫 학기에 R컴퓨팅, 통계학개론, 확률의개념과응용, 엑셀데이터분석, 데이터시각화 를 수강했다고 가정합니다.

물론 러프한 정리이기 때문에 각자 공부하시면서 최적화 하시길 바랍니다.

 

통계학개론
1강. 데이터와 통계학
2강. 데이터 요약Ⅰ
3강. 데이터 요약 Ⅱ

 

R컴퓨팅
1강. R 입문(1)
2강. R 입문(2)
3강. 데이터 입력과 저장
4강. 데이터 구조(1)
5강. 데이터 구조(2)

 

엑셀데이터분석
1강. 통계학의 기본 개념 및 엑셀 기초
2강. 데이터의 그래프 표현과 수치 요약(1)
3강. 데이터의 그래프 표현과 수치 요약(2)

 

데이터시각화
1강. 데이터 시각화란
2강. 시각화의 방법 I
3강. 시각화의 방법 II

 

통계학개론
4강. 확률 및 확률분포 함수Ⅰ
5강. 확률 및 확률분포 함수 Ⅱ
6강. 확률분포와 표본분포Ⅰ
7강. 확률분포와 표본분포 Ⅱ

 

확률의개념과응용
1강. 확률의 기본개념
2강. 확률의 정의와 성질
3강. 조건부 확률(1)
4강. 조건부 확률(2)
5강. 확률분포와 기댓값(1)
6강. 확률분포와 기댓값(2)

 

엑셀데이터분석
5강. 확률분포 (1)
6강. 확률분포 (2)
7강. 확률분포 (3)
 

이런 방식으로 연관된 주제를 몰아서 들으면 좀 더 효율적으로 공부를 할 수 있지 않을까 하는 생각입니다.