주관적인 글이며, 일부 과정은 수강하지 않은 과목이니 걸러서 읽으시길 바랍니다.

(2025년 5월 19일 일부 과목 업데이트)

 

아래부터는 음슴체로 써져 있으니 양해 바랍니다.

 

입문과정

통계로세상읽기 (2024년 개편) : 통계학을 교양스럽게 다루는 과목. 개편 되더라도 스포츠 통계에 관한 내용은 빠지지 않음. 야구 1개로 줄어들어서 스포츠에 익숙하지 않은 여성학우들도 조금 수월해진 면이 있음. 개편으로 인해 최신경향의 통계학을 소개함. (추천알고리즘, 딥러닝, LLM 등)

데이터과학개론 : 1학기 데이터정보처리입문과 비슷한 과목 (워드엑셀은안다룸).

 

통계학개론

생물통계학 : 농학과 과목. R을 다루지 않는 통계학개론. 벼의 간장 길이 등 통계를 하는 도메인이 농축산물임.

보건통계학 : 보건환경학과 과목. R을 다루지 않는 통계학개론.

 

의학, 바이오

바이오통계학 : 앞부분은 통계학개론의 리뷰인 셈이라 통계학개론을 이수하고 나면 조금 편해지긴 하지만 3학년 과정이라 통계학개론보다는 조금 어려울 수 있음. 뒷부분에 비모수통계학을 살짝 다루고 있음.

 

사회통계

여론조사의이해 : 문과수준의 과목으로 알고있음.

표본조사론 : 표본의 추출과 추정에 관한 전반적인 내용.

마케팅조사 : 1학기 통계조사방법론과 "조사방법"을 다루는 유사 과목. 베이스를 마케팅에 두고 통계를 다루고 있는 과목.

 

수학.이론통계

대학수학의이해 : 고등학고 이과수학 수준의 범위. 집합. 함수. 극한. 미분. 적분. 행렬과벡터. CAS

선형대수(컴퓨터과학과) : 말 그대로 선형으로 표현되는 수식을 다루는 과목. 일차연립방정식.행렬.벡터...

수리통계학 : 통계추론을 수학적으로 공부하는 과목

베이즈데이터분석 : 베이즈추론을 이론적으로 배우며 R과 스탠 이용하여 계산.

 

R, 파이썬

파이썬컴퓨팅 (2024년 신규) : 일반적인 파이썬 강의에 뒷 부분 데이터과학에서 필요한 통계라이브러리에 관한 내용 추가됨. 1학기에 진행되는 컴퓨터과학과 파이썬프로그래밍입문 과정과 비교하면, 초반부 문법사항은 비슷하게 진행되나, 후반부에서 각 학과의 특성이 드러나는 과목임.

파이썬데이터처리 (2025년 신규) : 3학년 과정으로 신규 개발되는 과정. 한종대 교수님 담당으로 예정되어 있으며, 강의계획서 나올 때까지 보류.

오픈소스기반데이터분석 (2025년 신규, 컴퓨터과학과) : 컴퓨터과학과 2학년 과정으로 개설되는 과목. 정재화 교수님 담당. 이 과목도 강의계획서 나올 때까지 보류.

파이썬과 R : R에서 돌아가는 것을 파이썬에서도 확인하여 두 툴을 자유자재로 다루는 것을 목적으로 하는 과목. 개인적으로는 이 과목은 과도기적 과목으로서 2025년 현 시점에서는 파이썬을 전문적으로 다루는 과목이 늘어나서 굳이 수강할 필요는 없다고 생각함.

R데이터분석 : R컴퓨팅 후수 과목. 과목 후반부에는 어려운 토픽이 많아서 회귀모형과 데이터마이닝을 이수 후 수강하면 더 효과적임. (2학기째에도 수강 가능)

 

데이터, 빅데이터, 딥러닝

빅데이터의이해와활용 : 2학년으로 내려왔는데도 시험은 4학년 수준으로 나올 수 있어서 해당 과목은 1학기 데이터마이닝과 딥러닝의통계적이해 수강 이후 고려할것. (재작년은 2학년 수준으로 나오긴 했으나 작년에는 조금 어려웠다고 함)

비정형데이터분석 : 텍스트 분석에 관심있으면 추천. 순서상으로는 1학기 데이터마이닝 이수 이후에 수강 권장하나, 2학기째에도 수강 가능.

(컴퓨터과학과) 딥러닝 : 1학기로 옮겨진 딥러닝의통계적이해 과목의 사실상 후수과목. 이론 보다는 파이썬 코드로 강의하는 편이라 이쪽에 대한 적응이 없으면 어려울듯.

자연언어처리 (2024년 신규) :프라임칼리지 AI전공 담당인 유찬우 교수님이 강의하는 과목으로, 딥러닝의 통계적이해나 컴퓨터과학과 딥러닝 수강이 필요함. 과목 자체 난이도는 상당히 어려우나, 시험은 제공하는 연습문제 수준으로 나오므로 기본개념만 충실히 공부하면 잘 나옴.

 

품질관리

실험계획과응용 (2025년 개편) : 이전의 백재욱 교수님 버전의 강의가 박준희 교수님 버전으로 처음 개편되는 학기라서 아직 예측불명. 공정개선을 위한 실험계획을 다루는 과목.